
REZup,提升视频图像质量的新方法!RE:Vision Effects,广受好评的效果插件行业领导者和艾美奖和奥斯卡获奖软件的制造商,宣布发布 REZup™。REZup 可增强内容的画面质量(“IQ”),并提高视频的分辨率,而不会丢失细节或引入伪影。REZup 包含两个插件:REZup Enhance和REZup Resize。这两个插件将先进的视频图像处理技术与机器学习技术完美结合,打造出独一无二的效果。
REZup Enhance:智能引导您完成提升素材画质所需的步骤。您可以根据自己的喜好控制和调整外观、锐度、细节和对比度。例如,对于特写肖像,最好降低细节,避免添加过多细节,毕竟谁会想看到过于清晰的皮肤瑕疵呢?您可以完全掌控最终的效果。
REZup Resize:添加缩放、比例和重构窗口,以处理各种升级场景。REZup Resize 已使用 2X、3X 和 4X 模型进行训练和测试,但是,在更大的升级倍数下,您可能需要使用时间降噪器(例如DE:Noise,也是 Effections 的一部分)对剪辑进行预处理,或先应用 REZup Enhance 以获得最佳效果。
REZup 的功能对于使用 AI 深度神经网络 (DNN) 模型的软件来说并不常见,包括:
- 支持分数调整大小系数
- 支持半透明材质(alpha敏感)
- 支持扩展动态范围值
- 精心设计的界面可以指导您解决不同的问题
- 处理 X 和 Y 维度的不同缩放系数(因此可直接在变形视频上工作)
插件支持Win系统:达芬奇 17或更高版本
版本历史:What’s New?
v2.1.3更新内容:
- 修复了 Nuke 中的 Windows 激活问题
- 修复了在 REZup 中使用 Nuke 时复制粘贴节点的错误。
- REZup Resize 在 Mistika Boutique 中未显示。
- 新增对SGO Mistika的支持
- REVisionActivate 更新至 26.01 版本
- 新增对SGO Mistika的支持
- 修复了源图像宽度或高度超过 4096 像素的问题
- 添加警告弹出窗口,建议不要在 Resolve Color 页面中使用 REZup Resize 功能
- 修复了 DNN 2 滤波器方法中的内存泄漏问题
v2.0.0更新内容:
- 初始 V2 版本增加了两种新的升级方法,DNN 2 和 3
- 添加在升级时暂时去噪源的选项
- 如果使用边缘平滑过滤方法,则需要调整旧的 V1 项目(DNN 3 更好)
- 增强色彩空间处理
- Flame Linux 尚不支持 DNN 2 和 3
- Flame、Baselight、Scratch 和 Silhouette 的最新版本支持 OCIO 工作流程

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